(中央社
中研院指出,早在19世纪以前,英国博物学家华莱士(A. R. Wallace)就已留意到生物的色彩多样性会随着纬度变化,但此领域的发展一直受限于如何取得质、量兼具的影像资料及客观量化生物的视觉特徵,像是体色与纹路等,所以一直无法解读出一致的变化趋势。
不过,中研院生物多样性研究中心副研究员沈圣峰与资讯所研究员陈昇玮研究团队,成功将蛾类公民科学资料与AI深度学习技术结合,替研究技术找到突破口。
中研院表示,此篇论文的重要资料多数源于2011至2016年间,行政院农委会特有生物研究保育中心副主任林旭宏与研究助理施礼正带领的103名蛾类公民科学志工所蒐集的逾2万笔台湾蛾类标本的数位化影像,这些影像经施礼正与中研院生多中心博士后研究员吴士纬鉴定达近2000种蛾类。
研究团队针对特徵分析,发现蛾类色彩的多样性会随着海拔下降而增加,同时蛾类的身体与前翅相对于整体的明暗度有随海拔升高而下降的趋势。
研究团队推测,此现象可能源于较高海拔低温导致利于吸热的较暗体色适应,而根据色彩基础转换理论,可推论出暗体色限制了较高海拔蛾类的色彩多样性。
沈圣峰指出,以往用传统人工进行分析,容易变成主观定义去测量、由人为来判断什幺是比较重要的,但透过AI则可以客观地找出什幺样的影响是与海拔有关,可利用此去分析环境怎幺影响色彩。
中研院表示,研究成果对于预测稀有种分布、生物与环境的对应关係也有突破性的发现,论文成果已于7日发表在国际顶尖专业期刊自然通讯(NatureCommunications)。
(编辑:张雅净)1081024